ANALISIS POLA TANAM DAN KALENDER TANAM PADI SAWAH MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 8 OLI TIRS DI DAERAH IRIGASI BATANG ANAI KABUPATEN PADANG PARIAMAN

Deni Saputra, Eri Gas Ekaputra, Santosa Santosa

Sari

Pertumbuhan tanaman padi dipengaruhi oleh faktor pendukung alami yaitu iklim dan tanah, kendala yang sering dihadapi terjadinya perubahan iklim global yang berdampak terhadap pola curah hujan di berbagai wilayah. Dalam menentukan pilihan pola tanam yang efisien pada areal pertanian padi sawah, maka diperlukan upaya monitoring yang mampu mengamati, menganalisis, menyajikan dan memunculkan model keputusan, sehingga aktifitas pertanian padi sawah dapat dilakukan pada waktu yang tepat secara berkelanjutan. Penginderaan jauh (remote sensing) telah berkembang pesat dan penerapannya semakin luas untuk berbagai bidang, salah satunya pada sektor pertanian. Algoritma indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI) dan Enhanched Vegetation Indeks (EVI) untuk melakukan identifikasi fenologi tanaman padi. Melalui identifikasi umur tanam padi dapat diketahui pola tanam dan kalender tanam di daerah irigasi Batang Anai. Pola tanam interpretasi citra Landsat 8 selama 6 tahunan dengan menggunakan algoritma NDVI dan EVI adalah 2 kali setahun, musim tanam I pada bulan Januari dan musim tanam II pada bulan Juli. Pola tanam berdasarkan kondisi klimatologi adalah 2,5 kali setahun, musim tanam I pada bulan Januari, musim tanam II pada bulan Juni dan musim tanam III pada bulan November. Musim tanam IV pada bulan Maret dan musim tanam V pada bulan Agustus tahun berikutnya. Sebaran pola tanam dan kalender tanam berdasarkan interpretasi citra Landsat 8 dapat menjadi acuan, karena merupakan kebiasaan masyarakat setempat dan didukung oleh ketersediaan air dari curah hujan dan air irigasi.

 Kata Kunci

EVI; kalender tanam; landsat 8; pola; remote sensing; NDVI

 Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi

[Kemen PU] Kementerian Pekerjaan Umum. Direktorat Jenderal Sumber Daya Air. 2013. Standar Perencanaan Irigasi - Kriteria Perencanaan bagian Perencanaan Jaringan Irigasi KP-01. Jakarta: Direktorat Irigasi dan Rawa. 230 hal.

[PSDA] Pengelolaan Sumber Daya Air. 2019. Luas Daerah Irigasi Batang Anai. Padang: Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Provinsi Sumatera Barat.

Asdak C. 2010. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. 630 hal.

Gao F. Schaaf C. and Strahler A.H. 2000. Using a Multi Kernel Least Variance Approach to Retrieve and Evaluate Albedo from Limited BRDF Observations. Remote Sens Environ. 76. : 57-66. doi:10.1016/S0034-4257(00)00192-9

Karamouz M. Zahraie B. Kerachian R. and Eslami A. 2010. Crop pattern and conjunctive use management. A case study. Vol. 59 No. 2. : 161-173. doi:10.1002/ird.457

Lillesand T.M. dan Kiefer R.W. 1979. Remote Sensing and Image Interpretation. Numerous Illustrations. New York: John Wiley. 612 hal.

Lonita B.I. Prasetyo Y. dan Hani’ah. 2015. Analisis Perubahan Luas dan Kerapatan Hutan menggunakan Algoritma NDVI dan EVI pada Citra Landsat 7. Jurnal Geodesi. Universitas Diponegoro. Semarang. Vol. 4. No. 3. : 112-120. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/8965

Malingreau J.P. 1981. Remote Sensing for Monitoring Rice Production in the Wet Tropics. Approach and Implication. Symposium on Application of Remote Sensing for Rice Production. Hyderabad. India.

Prastowo. 2010. Daya Dukung Lingkungan Aspek Sumberdaya Air. Working Paper No. 1. Bogor: Institut Pertanian Bogor. 20 hal. https://adoc.tips/download/daya-dukung-lingkungan-aspek-sumberdaya-air.html

Rahma R.N. Rondhi M dan Suwandari A. 2018. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pola Tanam dan Pendapatan Petani pada berbagai Ketersediaan Air di Daerah Irigasi Karanglo. Jember: Seminar Nasional Universitas Jember. 03 November 2018. 6 hal. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/prosiding/article/view/9020/6611

Rahmawati S. 2006. Status Perkembangan Perbaikan Sifat Genetik Padi Menggunakan Transformasi Agrobacterium. Jurnal AgroBiogen. Vol. 2. No. 1. : 36-44. doi:10.21082/jbio.v2n1.2006.p36-44

Runtunuwu E. Syahbuddin H. Las I. and Amien I. 2011. Utilizing Cropping Calendar In Coping With Climate Change. Journal Ecolab. Vol. 5 No. 1. : 1-14. doi:10.20886/jklh.2011.5.1.1-14

Safitri H.M. dan Yulianto A.D. 2019. Dampak Masalah Jadwal Tanam Padi terhadap Perubahan Sosial Masyarakat di Desa Dukuhmencek Kecamatan Sukorambi Kabupaten Jember. Journal Agriecobis. Universitas Jember. Vol. 2 No. 1. : 1-13. doi:10.22219/agriecobis.

Soemarto C.D. 1987. Hidrologi Teknik. Surabaya: Usaha Nasional. 511 hal.

Soewarno. 2010. Meningkatkan Produksi Padi Menuju Ketahanan Pangan yang Lestari. Artikel Pangan. Balai Besar Penelitian Tanaman Padi. Bogor: Vol. 19 No. 3: 233-243. http://www.jurnalpangan.com/index.php/pangan/article/download/150/136

Stewart J.I. 1991. Principles and Performance of Response Farming. In Climatic Risk in Crop Production. Models and Mangement for the Semi-Arid Tropics and Sub-Tropics. CAB Internasional Wallingford.

U. S. Geological Survey. 2019. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook. Version 5.0. Department of the Interior U.S. Geological Survey. EROS. Sioux Falls. South Dakota. 114 hal.

Wahyunto. Widagdo dan Heryanto B. 2006. Pendugaan Produktivitas Tanaman Padi Sawah melalui Analisis Citra Satelit. Informatika Pertanian. Bogor: Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian. Vol. 15: 853-869. http://www.litbang.pertanian.go.id/warta-ip/pdf-file/2.wahyuntoipvol-15.pdf

DOI: https://doi.org/10.25077/jtpa.25.1.33-45.2021

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.